Inteligencia Artificial con personas comprometidas es éxito garantizado

La tecnología hace mejores equipos de trabajo, no los reemplaza. Empoderar a los empleados de tu empresa es productivo: con IA todo es más fácil, rápido y preciso.

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Desde hace ya un tiempo largo que en latinoamérica progresivamente las empresas de todo tipo de industrias han comenzado a transformar las densas y lentas operativas tradicionales en modelos de funcionamiento más ágiles, flexibles y rápidos

La pandemia de Covid-19 dio urgencia a estas transformaciones, creando una necesidad inmediata de adaptabilidad, velocidad y eficiencia empresarial frente a las nuevas exigencias y expectativas de los consumidores.  

En esencia, la agilidad de adaptación significa mover estrategias, estructuras,  procesos, personas y tecnologías de toda una compañía hacia nuevos modelos de trabajo

En términos empresariales, aplicar Inteligencia Artificial (IA) en busca de una productiva y ágil transformación tecnológica es necesariamente un proceso integral y experimentativo

Es integral porque influye de modo total con lo que la organización necesita lograr, innovando en todas sus proyecciones de trabajo y estructuras necesarias para alcanzar sus propios objetivos. 

Y experimentativa porque requiere que el “lado humano” de la empresa pruebe, aprenda y corrija el rumbo a medida que se implementan nuevas tecnologías a esos emergentes modelos operativos.

Aplicar IA es potenciar a tus colaboradores internos

Los grandes empleados no nacen de la nada. Desarrollan sus habilidades con el tiempo, a través de una combinación de experiencia con la tecnología, capacitación formal, entrenamiento y tutoría, aportes sobre los cuales los empleadores tienen un alto grado de responsabilidad. 

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Sin embargo, las inversiones en coaching y profesionalización suelen ser poco frecuentes, de alcance limitado, y generalmente se brindan utilizando un enfoque único para todos los colaboradores internos de una empresa.

Las debilidades de esta forma de trabajar ahora se están volviendo evidentes, exacerbadas por la pandemia de Covid-19, y potenciadas por el alto desgaste interno que enfrentan muchas organizaciones. 

La transición al trabajo remoto, acelerada por la pandemia, ha reducido las oportunidades de interacciones cara a cara entre empleados y gerentes empresariales, generando una problemática que de alguna manera las empresas deben atender.

En el peor de los casos, esa falta de retroalimentación real puede dañar incluso la moral y el compromiso de los empleados con la empresa, lo que lógicamente atenta contra los índices internos de productividad. 

Por este motivo, utilizar Inteligencia Artificial en el mundo digital moderno se ha tornado clave para impulsar y nivelar para arriba el rendimiento de todos los colaboradores internos de una empresa

Las organizaciones con una sólida cultura de trabajo y tecnologías eficientes saben que existe una gran brecha entre los empleados de mayor rendimiento y los de menor productividad

La tecnología aplicada al trabajo debe siempre adaptarse a las fortalezas y aptitudes de cada individuo, en el marco de sus competencias y responsabilidades institucionales correspondientes. 

Sólo así encontraremos la mejor versión de los trabajadores, y por ende, aparecerán los mejores resultados.

5 beneficios REALES de incorporar IA en tu empresa

1) Automatización

La automatización es una de las ventajas más citadas en relación a la tecnología de IA, ya que ha tenido un impacto muy significativo en las industrias de comunicaciones, transporte, productos de consumo y servicios.

La Automatización Robótica de Procesos (RPA en inglés) es el cambio tecnológico más revolucionario que afecta a operaciones comerciales en la actualidad, especialmente cuando el negocio involucra procesos manuales, múltiples fuentes de datos, y sobre todo sistemas de gestión desorganizados que crean cuellos de botella con consecuencias directas para la rentabilidad de la empresa.

Para mantenerse activas en un mercado altamente competitivo, muchas compañías han comenzado a automatizar procedimientos corporativos internos y externos, mediante la utilización de softwares de gestión que agilicen flujos de trabajo que de otra manera requerirían mucho tiempo y mano de obra humana.

2) Decisiones inteligentes

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La tecnología de IA garantiza eficiencia en el análisis de datos reales. Sirve para proporcionar pronósticos certeros y minimizar las incertidumbres en la toma de decisiones para cualquier empresa. 

La Inteligencia Artificial no está diseñada para imitar emociones humanas, y por ende no reemplazará a todas los trabajadores que forman parte de una compañía de un día para el otro. Eso es un mito que responde más al guión de una película de ciencia ficción que a la realidad.

Lo que sí es real y concreto, es que aplicar IA brinda imparcialidad sobre cualquier asunto a analizar, y eso ayudará sin dudas a que sean los seres humanos (gerentes y empleados) los que decidan qué decisión es más adecuada para respaldar la rentabilidad de la empresa.

Los avances de aprendizaje automático mediante Inteligencia Artificial permiten a las compañías identificar puntos críticos en la interacción con los clientes,  lo cual también implica la oportunidad de mejorar el asesoramiento personalizado que brindan los empleados.

3) Experiencia del cliente mejorada con Inteligencia Artificial

Las soluciones impulsadas por IA pueden ayudar a las compañías a responder a los reclamos, consultas y quejas de los clientes rápidamente, abordando posibles situaciones urgentes de manera inmediata. 

El uso de chatbots con tecnologías de procesamiento de lenguaje natural permite generar mensajes altamente personalizados para los consumidores, lo que ayudará a brindar comunicación veloz y acorde a cada contexto de interacción. 

Pero sobre todo, las respuestas tendrán el valor fundamental de ser una reacción a tiempo, impidiendo que el problema escale e implique consecuencias peores. 

Esto también ayudará a reducir la tensión que usualmente cargan los empleados que trabajan en los departamentos de servicio al cliente, ya que gozarán de mayor flexibilidad para pensar adecuadamente sus estrategias de comunicación con los usuarios, lo cual conducirá seguramente a una mejor productividad en sus labores.

4) Eliminar errores de tareas repetitivas

Mediante la creación de modelos predictivos y algoritmos que procesan informaciones de diferentes tendencias y escenarios, es posible facilitar la resolución de problemas cotidianos simples pero también de aquellos más complejos.

Una mayor eficiencia en la resolución de problemas significa mayor productividad y reducción de gastos operativos innecesarios

Realizar tareas recurrentes en el orden laboral, como atender quejas y reclamaciones diarias, no solo requiere de mucho tiempo sino que también puede ser monótono y por ende reducir la calidad de trabajo de los empleados.

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La tecnología sin dudas colabora a que esa instancia sea menos tediosa y resulte más fácil de sobrellevar para los trabajadores. 

Esto puede ayudar a mejorar la eficiencia del negocio, ya que permite que estas personas pueden ser reasignadas a nuevas tareas, ubicándolas en otros roles institucionales más complejos que sí requieran obligadamente una plena participación de individuos.

Una aclaración necesaria

La inteligencia artificial no está libre de errores. Puede cometer fallas, pero en términos generales, siempre será más precisa que cualquier cálculo humano. 

Como se dijo: no tiene opiniones, no tiene emociones. 

Sin embargo, puede reflejar las creencias de las personas, dependiendo del tipo de datos con los que se alimentó el sistema. Aquí es donde es posible encontrar sesgos tecnológicos de funcionamiento.

Pero incluso con fallas como las que ocurren de vez en cuando, la Inteligencia Artificial simplemente sigue siendo menos sesgada que los humanos, y lo bueno es que aún si existiera un error de funcionamiento, se puede arreglar.

5) Generar insights del negocio

Los datos de clientes a menudo se denominan “el nuevo petróleo“, ya que se han convertido en un recurso invaluable para la nueva economía digital mundial. 

Pero cualquier tipo de información obtenida es inútil cuando no se le puede dar un sentido correcto. 

Mejor dicho: no sirven los datos “duros” si no se los puede comprender dentro del marco específico de las características y los objetivos propios de la empresa

La Inteligencia Artificial puede ayudar a las compañías a procesar Big Data en instantes, proporcionando predicciones precisas sobre resultados futuros a partir del análisis ​​de datos históricos.

Por supuesto que no se trata de una tecnología de adivinación, si no de una herramienta altamente sofisticada que puede respaldar las decisiones empresariales más complejas a partir de información verídica. 

El análisis predictivo es una forma de analizar mediante el uso del aprendizaje automático: los algoritmos analizan datos históricos y actuales para hacer predicciones de resultados futuros.

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Trabajamos con un software predictivo que ofrece servicios de creación de respuestas a reclamos regulatorios, análisis de datos y gestión documental

Mediante la aplicación de Inteligencia Artificial no solo hacemos las labores humanas más eficientes; también estamos transformando las formas de trabajo en el núcleo de las empresas. 

Ayudamos a las compañías a obtener ventajas competitivas

  • Respuestas a reclamos en función de las características de los clientes.
  • Disminución del riesgo de fallas en operaciones cotidianas
  • Reducción de costos gracias a sistema predictivo altamente eficiente
  • Mejora en el acierto de toma de decisiones importantes
  • Procesamiento diario de grandes volúmenes de datos y reclamos 
  • Mejor comprensión de las necesidades de clientes y empleados.

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